产品结构工程师培训哪家好,产品结构工程师培训

　　SPC统计过程控制

　　开课时间：2017年7月29日<课时1天>

　　开课地点：苏州工业园区<具体地址见报名后培训邀请函>

　　培训费用：￥950元/人

　　平台推荐指数：★★★★★

　　推荐理由：课程实战性强，接地气，学必会用，往期学员高度赞誉的课程，SQE供应商质量平台最自信的课程。

　　课程背景：

　　SPC 实战教程旨在为企业培育具有统计战略思维的工作人员,通过SPC管理方法的学习, 逐步引进其他先进品质管理工具和手法,领导企业向世界一流企业迈进。本课程适合于那些SPC 导入成效甚小但又渴望高效导入SPC 手法的企业。

　　SPC 实战教程结合讲师10余年SPC 实践经验和不断博采众长的成果积累,引用企业实际案例加以补充,总结概括了SPC的工作模式和方法工具的选择。理论与实践相结合作为基点，注重于实际应用，引导学员能联系企业自身实际，寻找SPC的运作项目，并与专业技术及其它相关工具方法相结合，在生产和管理现场建立控制图，对出现的问题进行分析，能适宜地采取措施，运用SPC的理念和技能，提高对生产过程控制和改进的有效性。

　　课程收益：

　　（1）了解SPC 原理和应用，能够策划和推导企业SPC项目的应用

　　（2）了解品管的核心统计理论--正态分布的含义及其运用

　　（3）学会利用正态分布和控制图来更好地理解过程改进过程的方法

　　（4）掌握建立和运用常规控制图的实战技巧

　　（5）掌握控制图的解析方法及其改善策略

　　（6）掌握过程能力研究，计算CP、CPK、PP、PPK及过程PPM 的方法

　　（7）能免费获得Minitab 统计软件安装，并基本掌握Minitab 软件的基本操作方法

　　《SPC 统计过程控制》实战课程由SQE供应商质量平台精心制作和整理，授课老师实战经

　　验丰富，课程讲授贴近实际生产需求，保证学员做到学以致用，欢迎大家报名参加。

　　MSA测量系统分析

　　开课时间：2017年7月30日

　　开课地点：苏州工业园区<具体地址见报名后培训邀请函>

　　培训费用：￥950元/人<不含税>

　　平台推荐指数：★★★★★

　　推荐理由：课程实战性强，课堂练习充分，讲师知识结构极其完整，与SPC配套学习，事半功倍！

　　课程背景：

　　精细化管理的一个重要手段是基于数据挖掘结果做决策，所有数据都来源于测量，所以测量过程的误差将直接影响决策的质量。MSA（测量系统分析）是使用数理统计和图表的方法对测量系统的误差进行分析，以评估测量系统对于被测量的参数来说是否合适，并确定测量系统误差的主要成份。

　　课程对象：

　　企业质量、生产和工程工作的中高层技术及管理人员。

　　培训收益：

　　通过培训让学员掌握以下知识，同时我们的培训实战应用性极强，保证学员做到学必会用：

　　1、理解测量数据的质量；

　　2、掌握测量系统的变差及统计特性

　　3、掌握测量系统分析的作用

　　4、掌握计量和计数型测量系统统计特性或变差的评价方法

　　课程内容：

　　第一讲：测量系统分析基本介绍

　　1、什么是测量和测量系统

　　2、测量系统分析的目的

　　3、测量系统误差组成

　　第二讲：测量变差的组成

　　1、偏倚 2、线性度 3、稳定度4、精度

　　第三讲：测量变差的评估

　　1、测量变差的影响

　　2、量具重复性和再现性研究

　　3、测量变差的评价

　　4、分辨率类别数

　　5、测量系统案例分析与练习

　　第四讲：测量系统分析步骤

　　1、测量系统分析类别的选择

　　2、测量系统分析步骤

　　3、用MINITAB 做测量系统案例分析练习

　　第五讲：连续数据测量系统分析

　　1、方差分析法

　　2、方差分析法应用案例与练习

　　3、极差分析法

　　4、极差分析法应用案例与练习

　　5、部品内偏差分析法

　　6、内偏差法应用案例与练习

　　7、简略法/即时法

　　8、简略法/即时法案例分析与练习

　　9、不可重复测量数据测量系统分析

　　10、用minitab 做MSA 案例分析与练习

　　第六讲：离散数据测量系统分析方法

　　1、离散数据测量系统分析

　　2、用MINITAB 做测量系统案例分析

　　3、现场讨论、专家答疑

　　minitab 实战应用练习：<根据实际安排选择演练>

　　量具线性研究

　　MSA属性一致性分析

　　Kappa研究

　　嵌套量具研究

　　汽车工业行动组织量具研究

　　关于报名

　　培训认可：培训后经过老师认可，颁发《培训证书》

　　培训发票：培训开具增值税专用发票<2联>

　　发票类目：咨询费

　　报名及其咨询方式：

　　培训顾问：Eric Tel：131 6729 2620

　　咨询邮箱：eric_sqe@163.com

　　微信留言：SQE供应商质量平台